Politique de non-entraînement
Vos données ne servent jamais à améliorer nos modèles
Notre engagement
Engagement formel
Yopidou Inc. s'engage formellement à ne jamais utiliser les données des utilisateurs pour entraîner, fine-tuner, ou améliorer ses modèles d'intelligence artificielle.
Cet engagement est inconditionnel et s'applique à toutes les données traitées par notre plateforme :
• Les enregistrements audio des éducatrices
• Les transcriptions générées par Whisper
• Les observations professionnelles générées par Qwen
• Les rapports développementaux
• Toute donnée contenant des renseignements personnels d'enfants ou de parents
Comment ça fonctionne
Notre architecture garantit techniquement cet engagement
Modèles pré-entraînés
Nous utilisons des modèles publics pré-entraînés :
• Qwen3 14B (Alibaba, Apache 2.0)
• Whisper large-v3 (OpenAI, MIT)
Ces modèles sont téléchargés une seule fois et jamais modifiés après installation.
Traitement éphémère
Vos données sont traitées de manière éphémère :
1. Requête reçue → données en mémoire
2. Traitement → inférence (pas d'apprentissage)
3. Réponse → résultat stocké dans votre dossier
4. Mémoire libérée → aucune rétention
Différence avec OpenAI/ChatGPT
Pourquoi c'est important
Quand vous utilisez ChatGPT ou d'autres IA cloud, vos données peuvent être utilisées pour :
• Améliorer les modèles futurs
• Être analysées par des humains pour le contrôle qualité
• Être stockées indéfiniment sur des serveurs américains
Avec Yopidou, c'est différent :
• Nos modèles tournent localement
• Aucune donnée n'est envoyée à un service externe
• Aucun entraînement n'est effectué avec vos données
• L'audio est supprimé après transcription
Preuves techniques
Comment vérifier notre conformité
Logs d'inférence
Tous nos appels aux modèles sont loggés avec :
• Type d'opération : toujours « inference »
• Jamais « training » ou « fine-tuning »
• Timestamps et métriques de performance
Ces logs sont disponibles sur demande pour audit.
Checksums des modèles
Les modèles sont vérifiés par checksum SHA-256 :
• Vérification hebdomadaire automatique
• Comparaison avec les hash officiels
• Alerte si modification détectée
Cela garantit que les modèles n'ont pas été modifiés.
Conformité réglementaire
| Référence | Exigence | Conformité |
|---|---|---|
| Arrêté 2024-05 MCN | Classification Protégé B des données d'enfants | Conforme — Aucun entraînement |
| Arrêté 2025-02 MCN | Souveraineté numérique | Conforme — Traitement 100% local |
| Loi 25 | Protection des renseignements personnels | Conforme — Pas de réutilisation |
| Guide IAG MCN | Politique de non-entraînement documentée | Conforme — Ce document |
Engagement contractuel
Clause type pour contrats BC/MFA
« Le Fournisseur (Yopidou Inc.) s'engage à ne jamais utiliser les données personnelles des enfants, des parents ou des éducatrices traitées par sa plateforme pour entraîner, fine-tuner, ou améliorer ses modèles d'intelligence artificielle. Cette interdiction s'applique tant aux modèles utilisés par le Fournisseur qu'à tout modèle tiers. Le Fournisseur maintient une politique documentée de non-entraînement et s'engage à fournir sur demande les preuves techniques de sa conformité. »
Audit et vérification
Disponible sur demande
Les Bureaux Coordonnateurs et le MFA peuvent demander :
• Accès aux logs d'inférence (anonymisés si nécessaire)
• Vérification des checksums de modèles
• Inspection du code source de Rapidou
• Visite des infrastructures OVH Beauharnois ou GPU Île d'Orléans
Questions sur notre politique ?
Philippe Gagnon
CTO, Yopidou Inc.
cto@yopidou.comDocumentation technique complète disponible sur demande.